智能语音行业发展现状-智能语音的发展前景
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1、直到90年代步入产业化道路，Nuance和国内的科大讯飞（002230.SZ）等均成立于这一时期，2010年前后行业步入变革式发展期，国内涌现出众多智能语音公司，如思必驰、云知声、出门问问、声智 科技 等。
2、AI语音模仿技术是一种基于人工智能技术的语音合成技术，它不仅可以让机器生成符合语法规则的语音，而且还可以使机器生成尽可能贴近人类语音特征的语音。
3、人工智能技术在近10年快速发展，理论和技术的成熟使其场景融合能力提升。中国在政策、资本的推动下，AI商业化应用进程加快，应用领域包括金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等，且场景越来越丰富。
4、因此，未来算力发展将会迎来以下机遇：超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。
5、我国也在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域中都涌现了一批具有国际影响力的创新性成果：——涌现了具有国际影响力的AI企业 “十三五”以来，我国人工智能企业的国际竞争力也日益凸显。
这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长39%。
目前，国外一些大公司提出，他们研发的语言识别系统已经十分接近人类听力水平。国内也有多家公司提出，他们的语音识别系统达到90%以上的正确率。
是真的。在AI人工智能领域，智能语音是发展得最为成熟的赛道。作为人工智能语音行业早期的入局者，云知声确实被称为“AI语音第一股”。
人工智能是一个接近应用水平的领域，如智能制造、机器视觉、大数据分析和处理、机器翻译、文本分析和文本理解、无人驾驶、无人超市、刷脸支付、聊天机器人等。
人工智能中国发展现状
1、年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为141亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
2、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
3、技术合作密度：中国人工智能核心技术合作密度在不断增强，技术创新能力也在不断提高。企业分布：中国人工智能企业主要分布在东部沿海地区，尤其是北京、上海、深圳等一线城市。
4、人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
5、目前国内外关于人工智能的应用现状是各个国家对人工智能的重视程度不断提升。美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。
1、年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。
2、二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。
3、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展 近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。
4、党的十八大以来，党和国家大力推进新一代信息技术发展，人工智能技术被广泛应用到工业、[_a***_]业、农业等经济发展各领域，推动经济快速朝着智能化方向发展，创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成。
人工智能在中国的发展现状如何?
在中国，仅微信就有超过5亿的活跃用户，而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。
市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
技术合作密度：中国人工智能核心技术合作密度在不断增强，技术创新能力也在不断提高。企业分布：中国人工智能企业主要分布在东部沿海地区，尤其是北京、上海、深圳等一线城市。
“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展 近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。
语音识别技术的发展趋势
主要表现在以下几个方面：应用领域的拓展：随着人工智能技术的不断发展，智能语音的应用领域也在不断拓展。语音识别技术的提升：随着深度学习等技术的不断发展，语音识别的准确率也在不断提高。
目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持： 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消： 在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。
随着人工智能和机器学习的发展，语音识别技术不断进步。未来的发展趋势包括更准确的识别率、更好的适应性（对不同口音和语速的适应能力）、更高的实时性和更广泛的应用领域。
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